Disruptive Technologie: Data Analytics bietet die Lösung

So, wie die Elektrizität vor rund 100 Jahren viele Branchen verändert hat, werden auch maschinelle Lernverfahren, Blockchain, IoT (Internet der Dinge), künstliche Intelligenz, kognitive und Workflow-Automatisierung nahezu alle wichtigen Branchen transformieren (z.B. Gesundheitswesen, Rechtswesen, Finanzsektor, Versicherungen, Telekommunikation) und gleichzeitig das Leben unzähliger Menschen bereichern.

Unser Unternehmen Data Analytics freut sich mehr denn je in den 39 Jahren ihres Bestehens auf die Entwicklungen, die uns die Zukunft bringen wird.  Unsere Data Strategy Consulting Group (DSCG) unterstützt Unternehmen bei ihrem digitalen Transformationsprozess und steht unseren Kunden bei der Umsetzung ihrer datengesteuerten Geschäftsfällen mit modernsten datenwissenschaftlichen Techniken zur Seite. Und Kunden, die sich die notwendigen Fähigkeiten im Umgang mit den Herausforderungen der heutigen Datenwissenschaft selbst aneignen wollen, bilden wir in unserem Data Learning Center (DLC) aus. Unter Einbeziehung des Domänenwissens unserer Kunden helfen wir ihnen, die Ziele ihres digitalen Transformationsprozesses umzusetzen.

Strategisches Daten-Consulting

Das Sammeln, Bereinigen und Anreichern von Daten ist die eine Sache. Die Schwierigkeit besteht darin, die Daten durchzuarbeiten und dabei aussagekräftige Einsichten zu schaffen. Diese helfen Ihnen dabei, , bessere Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und rentable Produkte und Dienstleistungen zu schaffen. Erfolg bei der Implementierung datenanalytischer Lösungen ist ebenso eine Frage der Lenkung wie der Technologie. Unternehmen und ihr Management müssen lernen, einen stärker auf Beweise gestützten Ansatz zu verfolgen, anstatt Entscheidungen auf Bauchgefühl und Intuition zu gründen. Damit wird auch in der übrigen Organisation ein Wandel angestoßen und eine datengestützte Kultur gefördert. Aber wo den Anfang machen? Mit unserem Data Strategy Consulting begleiten wir Sie vom Anfang bis zum Ende durch diesen Prozess.

Projekte

Unsere Datenanalytik-Projekte beginnen immer mit einem Geschäftsfall. Dieser fasst die Gründe für die Initiative zusammen und sollte zur Unterstützung eines bestimmten Geschäftsbedürfnisses dienen. In dieser Phase ist Kreativität von entscheidender Bedeutung. Gemeinsam mit unserem Kunden formulieren wir den überzeugendsten, Mehrwert schaffenden Fall. Wir sammeln Daten aus internen und externen Quellen einschließlich Sozialen Netwerken, oder beziehen Daten durch Web-Scraping. Nachdem wir die Daten gesammelt haben, bereinigen wir sie und wandeln sie in ein gebrauchsfertiges Format um, das analysiert werden kann. Bei einer orientierenden Analyse extrahieren wir Features in Form von nutzbaren Formaten. Dann wird ein maschinelles Lernmodell aufgebaut, das aus Erfahrungen (Daten) lernt und mit neuen Erfahrungen (Daten) besser wird. Die Endergebnisse, z.B. ein Vorhersagemodell, werden kommuniziert und gemeinsam mit unseren Kunden wird die Lösung umgesetzt. 

Datenwissenschaft

Unsere Datenwissenschaftler bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Geschäftsaktivitäten mit aus Daten gewonnenen Erkenntnissen zu optimieren. Weil sich die Datenwissenschaft so schnell weiterentwickelt, ist es wichtig, zu wissen, welche Möglichkeiten sich durch maschinelle Lernverfahren, Blockchain, IoT (Internet der Dinge) , künstliche Intelligenz, kognitive Automatisierung und Robotik eröffnen. Um auf der Höhe der datenwissenschaftlichen Entwicklungen zu bleiben, ergänzen wir unsere Erfahrung im Bereich der relevanten Technologien durch akademische Forschung. Unsere Datenwissenschaftler arbeiten mit modernster Technologie und an den spannendsten unternehmerischen Herausforderungen. Sie arbeiten plattform- und infrastrukturunabhängig und mit allen verfügbaren Tools, von IBM über Microsoft und Google bis hin zu Open Source (R, Python, SPARK).  Auf diese Weise können wir unseren Kunden die besten Kosten-Nutzen-Lösungen bieten.

Data Learning Center

Unser Data Learning Center (DLC) bietet verschiedene Programme an, die Ihr Unternehmen in Richtung datenorientierte Organisation unterstützen. Im Rahmen eines ein- oder zweitägigen Data-Leadership-Programms lernen Sie, wie Sie eine Datenstrategie für das gesamte Unternehmen inklusive einer klaren Vorstellung von den gewünschten Ergebnissen entwickeln und wie Sie diese Strategie umsetzen können. Bei unserem eintägigen Workshop „Creative Garage“ können wir die für Ihre Situation überzeugendsten datenorientierten Geschäftsfälle finden. Auch unsere standardisierten Datenwissenschaftskurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Experten können an Ihre persönlichen Bedürfnisse angepasst werden. Wir bieten Kurse zu den Analysewerkzeugen von Microsoft, Google, IBM und verschiedener Open-Source-Quellen an. Der Manager unseres DLC bespricht gerne mit Ihnen, ob unser Standardprogramm Ihren Bedürfnissen entspricht, oder ob ein maßgeschneidertes Programm besser zu Ihren Geschäftszielen passt.

Die Vorteile von datenorientierten Erkenntnissen:

  • Erhebliche Kostensenkungen.
  • Entwicklung von Datenprodukten.
  • Entwicklung von Datendiensten.
  • Der Einsatz von Zukunftsvorhersagen in allen Bereichen Ihres operativen Prozesses.

Datenanalyse im Finanzsektor 

So profitieren Sie im Finanzsektor von datenorientierten Erkenntnissen
Die Finanzbranche ist ein hart umkämpftes Geschäftsumfeld, in dem Störungen oder Verwerfungen ein ständig wiederkehrender Faktor sind. Wer sich einen Platz in den vorderen Reihen sichern möchte, braucht Innovationen, die in der Lage sind, Zukunftsprognosen zu erstellen und die Geschäftsprozesse an den Kundenbedürfnissen von morgen auszurichten. Als datenwissenschaftliches Unternehmen arbeitet Data Science eng mit großen Finanzorganisationen zusammen, um dafür zu sorgen, dass diese im aktuellen und zukünftigen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig bleiben.  

Datenanalytik in der Versicherungsbranche 

Zukunftsprognosen sorgen für ein profitables Geschäft
In der Versicherungsbranche dreht sich alles um Risikoklassifizierung und Underwriting. Durch den Einsatz von großen Datenmengen und maschinellen Lernverfahren sind Versicherer in der Lage, bessere Risikovorhersagen zu treffen sowie ihr Underwriting und ihre Preisgestaltung zu verbessern und dadurch ihre Gesamtquote zu steigern.
Data Analytics erstellt diese Modelle, um die Wirtschaftlichkeit in allen ausgewählten Märkten und Kundensegmenten sicherzustellen.

Datenanalytik im Gesundheitswesen

Von der Kostensenkung und der Optimierung von Arbeitsabläufen zur bestmöglichen Patientenversorgung
Im Gesundheitswesen sind die Auswirkungen von großen Datenmengen enorm. Die Möglichkeiten zur Kostensenkung und damit zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit oder der Qualität sind unendlich. Vorhersage von Epidemien, Heilung von Krankheiten, Verbesserung der Lebensqualität oder Beratung zur Unterstützung besserer Behandlungen sind nur einige der Vorteile. Data Analytics investiert massiv in die Möglichkeiten von Analytik im Gesundheitswesen.

 

HERAUSFORDERUNGEN

  • Können Sie uns bei unserem digitalen Transformationsprozess unterstützen?

    Unser Beraterteam im Bereich strategische Datenanalytik unterstützt Organisationen bei ihrem individuellen Transformationsprozess in Richtung einer datenorientierten Arbeitsweise und bei der Umsetzung des Mehrwertes innerhalb der Arbeitsprozesse.

  • Wie verbessern wir das Wissen unserer Mitarbeiter im Bereich Datenwissenschaft?

    Mit unseren Kursen im Data Learning Center helfen wir unseren Kunden, ihr Wissen im Bereich der betrieblichen und operationellen Datenwissenschaft auszubauen, damit sie über die heutzutage erforderlichem Fähigkeiten verfügen.

  • Wir haben die Möglichkeit, ein hochrangiges datenwissenschaftliches Projekt zu realisieren, verfügen aber nicht über die Ressourcen.  

    Data Analytics verfügt über ein erfahrenes und fachkundiges Team aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Entwicklern, um Ihnen bei der Lösung der schwierigsten und anspruchsvollsten datenwissenschaftlichen Projekte zu helfen.

  • Wir wissen, dass wir von datenwissenschaftlichen Lösungen profitieren würden, aber können die damit verbundenen Kosten nicht aufbringen. 

    Data Analytics verfügt über eine umfangreiche Bibliothek datenwissenschaftlicher Standardprodukte und -dienstleistungen, die auf Lizenzbasis angeboten werden und sofort einsatzbereit sind. Bitte informieren Sie sich über die Möglichkeiten.

Innovation Data Analytics

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