Hacking tomorrow’s technologies in Finance


Die Tech Labs sind das technische Innovationszentrum von Ortec Finance. Hier arbeiten und experimentieren wir mit neuen IT-Techniken und Konzepten, um deren Anwendbarkeit im Finanzsektor zu untersuchen. Wir arbeiten gemeinsam mit Studenten, Akademikern und externen Parteien an der Gestaltung der Zukunft der finanziellen Entscheidungsfindung.
 

Die Tech Labs bilden unseren zentralen Bestandteil der Technik, mit wir sicherstellen, dass wir bei Ortec Finance alle technischen Aspekte angemessen berücksichtigen. Dazu gehören wichtige architekturbezogene Entscheidungen, Unterstützung bei der Entwicklung von Produkterweiterungen, die Konzentration auf nicht-funktionale Aspekte und die Organisation von Veranstaltungen zum Wissensaustausch.

Die Tech Labs garantieren die Zukunftssicherheit unserer Softwarelösungen:

  • Umsetzung der Theorie in die Praxis durch Prototypenentwicklung modernster Technologien im Finanzbereich.
  • Pflege intensiver Verbindungen zu den besten technischen Universitäten, um bei neuen technischen Entwicklungen in der vordersten Reihe dabei zu sein.
  • Zusammenarbeit mit führenden Industriepartnern bei der Entwicklung von Prototyp-Anwendungen für die aktuellen Marktanforderungen. 

Blockchain

Wir glauben, dass die Blockchain einen tiefgreifenden Einfluss auf die Finanzwelt haben wird. In unseren Tech Labs wollen wir dabei helfen, das Risikomanagement für robotisierte Finanzdienstleistungen zu demokratisieren und zum globalen Standard beizutragen, z.B. indem wir die Möglichkeiten intelligenter Verträge untersuchen.

Benutzererfahrung (UX)

Als kompetenter Anbieter von Technologie für die Anlagenentscheidung- konzipieren wir für unsere Modelle Benutzeroberflächen, die den Bedürfnissen des Anwenders entsprechen. Damit richten wir uns auch darauf, sie für Nicht-Experten zugänglich zu machen.  Darüber hinaus untersuchen wir Alternativen zu Point-und-Klick-Oberflächen und den potenziellen Mehrwert von Mixed Reality-Anwendungen bei Anlageentscheidungen.

Künstliche Intelligenz

Innerhalb des Finanzrisikomanagements findet das maschinelle Lernverfahren (noch) keine breite Anwendung und Akzeptanz. Die Aufsichtsbehörden verlangen bei Risikomanagementmodellen oft ein hohes Maß an ökonomischer Interpretierbarkeit.  Unsere aktuelle Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Interpretierbarkeit und Modellgenauigkeit unter Verwendung ökonometrischer, statistischer und maschineller Lernwerkzeuge.

Softwaretechnologien

High Performance Computing

Ortec Finance liefert rechenintensive Simulationsmodelle, die viele Daten benötigen. Es besteht ein zunehmender Bedarf an Geschwindigkeit. Während das Datenvolumen wächst, wünschen sich Kunden Dienstleistungen in Echtzeit. Bei Tech Labs arbeiten und experimentieren wir mit Spitzentechnologien in diesem Bereich: GPU-Computing (Grafikprozessorberechnungen), Multi-Core-Prozessoren und verteilte Programmiermodelle, die eine serverlose oder containerbasierte Architektur verwenden.

Netzsicherheit

Heutzutage bevorzugen die meisten unserer Kunden unkomplizierte SAAS-Lösungen, die außerhalb ihrer eigenen Räumlichkeiten gehostet werden. Anwendungen laufen auf privaten oder hybriden Clouds und müssen oft mit den Benutzerverwaltungssystemen des Kunden verbunden werden. Dabei ist Sicherheit sowohl für die Anwendungssoftware als auch für die verwendete Infrastruktur unerlässlich.

(Mikro-)Service-orientierte Architektur

Während Märkte und Kunden Veränderungen fordern, vereinfachen technologische Lösungen die Kombination der besten Komponenten verschiedener Anbieter zu einer ganzheitlichen Lösung. Um eine schnelle Anpassung unter Beibehaltung unserer Wertschöpfung zu ermöglichen, definieren wir Hauptdienstleistungen, die für mehreren Lösungen genutzt werden können: Sowohl in der Benutzeroberfläche als auch in der Programmierschnittstelle (API), als eigenständiges Produkt oder als Teil einer breiteren Lösung.

Herausforderungen

  • Wie wird Blockchain das Pensionsfondsgeschäft beeinflussen?
  • Können wir die ökonomische Interpretierbarkeit unserer Modelle erhalten und gleichzeitig maschinelle Lerntechniken einsetzen?
  • Können eingebettete Chatbots die Benutzerfreundlichkeit von robotisierten Beratungsplattformen verbessern?
  • Wie können wir sowohl institutionellen als auch privaten Anlegern blitzschnelle Risikomanagementsimulationen anbieten?

 

Innovation Techlabs

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