Marc Francke is hoofd van Real Estate Research bij Ortec Finance.
Professor Francke heeft uitgebreid onderzoek gedaan naar geautomatiseerde waarderingsmodellen met behulp van econometrische en machine learning-methoden, de constructie van vastgoedprijsindexen in dunne markten, en prijs- en liquiditeitsdynamiek in commerciële en woningmarkten. Naast zijn functie bij Ortec Finance is hij hoogleraar Real Estate Analytics aan de Universiteit van Amsterdam. Hij is gepromoveerd in econometrie aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Professor Francke is research fellow bij het Massachusetts Institute of Technology Center for Real Estate's Price Dynamics Platform en Weimer School Fellow bij het Homer Hoyt Institute.
Zijn wetenschappelijk onderzoek heeft geleid tot publicaties in verschillende wetenschappelijke tijdschriften, waaronder Management Science, Journal of Business and Economic Statistics, Journal of Econometrics, Journal of Urban Economics, Real Estate Economics, Journal of Real Estate Finance and Economics en Journal of Derivatives. Professor Francke is bestuurslid van de European Real Estate Society en secretaris van de European Commercial Real Estate Data Alliance.
Gerelateerde insights
-
19 januari 2022Agglomeratie effecten en aanvangsrendementen: Bewijsmateriaal van de Nederlandse vastgoedkantorenmarktIn dit artikel analyseren Arno van der Vlist, Marc Francke en Dennis Schoenmaker of agglomeraties van economische activiteit resulteren in hogere huren voor gebruikers.
-
04 oktober 2021Modellering van niet-waargenomen heterogeniteit in hedonistische prijsmodellenDit artikel bestudeert niet-waargenomen heterogeniteit in hedonische prijsmodellen, als gevolg van ontbrekende eigendoms- en locatiekenmerken. Vooral commercieel vastgoed is zeer heterogeen en gedetailleerde vastgoed gegevens ontbreken vaak.
-
30 september 2021Terugkijken Webinar Woningwaardering met Machine LearningTijdens dit webinar, samen met Vastgoedjournaal georganiseerd, gaven prof. dr. Marc Francke en David Kroon namens Ortec Finance antwoord op de vraag: Wat is Machine Learning en hoe kun je dit inzetten bij de waardering van woningen? Bekijk hier de video opname en download het rapport en de presentatie.
-
13 september 2021Precisie in de markt van een verkoper: ronde vraagprijzen leiden tot hogere tegenaanbiedingen en verkoopprijzenHoe bepaal je als verkoper de juiste vraagprijs voor je woning? In dit artikel geeft Marc Francke inzicht in hoe te handelen binnen een kopers- en verkopersmarkt.
-
06 september 2021Kopers in Amsterdam houden beperkt rekening met erfpachtbetalingenBezitters van woningen op erfpachtgrond in eigendom van de gemeente Amsterdam betalen de gemeente een vergoeding. In hoeverre wordt deze vergoeding verrekend in de koopsom van een woning?
-
19 augustus 2021Out-of-sample voorspelling van woningprijzen met econometrische modellen en machine learning algoritmenIn een illiquide markt zoals de vastgoedmarkt zijn marktwaarden niet direct voorhanden. Transacties zijn schaars en weerspiegelen niet altijd de marktwaarde. Taxaties spelen daarom een belangrijke rol bij investeringsbeslissingen, hypotheekverstrekking, financiële rapportages en het heffen van onroerendgoedbelasting.