Marc Francke

Wij presenteren een gemengde frequentie herhaalde verkopen model voor commercieel vastgoed, waarbij rekening wordt gehouden met veranderingen in de netto bedrijfsopbrengsten tussen de aankoop- en verkoopdatum van het vastgoed.

Dit artikel presenteert een model-agnostische methode voor het produceren van vastgoedprijsindexcijfers. De motivatie hiervoor is om niet-lineaire en niet-parametrische modellen, zoals Machine Learning (ML), op te nemen in de verzameling van algoritmen om prijsindexcijfers te berekenen.

Hoe beïnvloeden veranderingen in de leeftijdsopbouw van de bevolking de huizenmarkten? Dit onderzoek maakt gebruik van eeuwenlange gegevens om aan te tonen dat demografische veranderingen een belangrijke bepalende factor zijn voor de huizenprijzen.

Hoe beïnvloeden pandemieën de stedelijke woningmarkt? Dit artikel bestudeert historische uitbraken van de pest in het 17e-eeuwse Amsterdam en Cholera in het 19e-eeuwse Parijs om deze vraag te beantwoorden.

Het algemene doel van een dynamisch factormodel (DFM) is om een groot aantal tijdreeksen samen te vatten in enkele gemeenschappelijke factoren. In deze paper onderzoeken Alex van de Minne, Marc Francke en David Geltner verschillende DFM's voor 80 gedetailleerde, niet-overlappende prijsindexen voor commercieel vastgoed in de VS, in de periode vanaf 2001Q1 tot 2017Q2.

In dit artikel onderzoeken Dorinth van Dijk en Marc Francke gezamenlijke bewegingen in commerciële vastgoed prijsindexrendementen en indexveranderingen van marktliquiditeit in de VS (appartementen, kantoren, winkels) en voor achttien wereldsteden, op basis van gegevens van Real Capital Analytics over de periode 2005– 2018.