Dit artikel presenteert een model-agnostische methode voor het produceren van vastgoedprijsindexcijfers. De motivatie hiervoor is om niet-lineaire en niet-parametrische modellen, zoals Machine Learning (ML), op te nemen in de verzameling van algoritmen om prijsindexcijfers te berekenen.
De belangrijkste innovatie is het gebruik van individuele out-of-time voorspellingsfouten om prijsveranderingen te meten. De in deze studie gebruikte gegevens bestaan uit 29.998 commerciële vastgoedtransacties in New York, in de periode 2000-2019. De resultaten geven aan dat de voorspellingsnauwkeurigheid hoger is voor de ML-modellen in vergelijking met lineaire modellen. Aan de andere kant zijn ML-algoritmen meer afhankelijk van de gegevens die worden gebruikt voor de kalibratie; ze produceren minder stabiele resultaten wanneer ze worden toegepast op kleine steekproeven en kunnen bias vertonen. Daarom moeten maatregelen worden genomen om de bias te verminderen, rekening houdend met de bias- en variantie trade-off.
Download whitepaper (in het Engels)
Auteurs:
- Felipe D. Calainho, PhD kandidaat, University of Amsterdam Business School
- Alex M. van de Minne, Research Scientist MIT Center for Real Estate
- Marc K. Francke, University of Amsterdam - Faculty of Economics and Business and Ortec Finance
Vragen?
Neem gerust contact met Marc Francke op als je vragen hebt over de paper.Contact
Marc Francke
Head of Real Estate ResearchGerelateerde insights
-
13 mei 2022Economische verwachtingen Ortec Finance 2e kwartaal 2022Als corporatie actuele inzichten krijgen in de gevolgen van macro-economische ontwikkelingen? Lees dan de Economische verwachtingen Ortec Finance 2e kwartaal 2022.
-
10 mei 2022Een eenduidige IRR voor corporatiesLees in dit artikel ons advies voor de IRR bij complexsturing en investeringsanalyse en inzichten vanuit de SMART benchmark.
-
26 april 2022Arcade Wonen over Ortec Finance AVM: ‘Betere gesprekspartner dankzij beter inzicht in waarde eigen bezit’In deze Client Story deelt portefeuillemanager Ronald Rouwendaal van woningcorporatie Arcade Wonen zijn ervaringen met Ortec Finance AVM. Deze tool ondersteunt bij het bepalen van onder meer WOZ-waarden en markthuren.
-
14 april 2022De Corporatiedag 2022: Bekijk de onderwerpen!De meeste onderwerpen van de Corporatiedag editie 2022 zijn bekend. Bekijk snel welke onderwerpen je online kunt bekijken en welke sprekers bevestigd hebben bij de Corporatiedag op locatie!
-
13 april 2022Dagelijkse waardering van commercieel onroerend goed. Een nieuwe gemengde frequentiebenaderingWij presenteren een gemengde frequentie herhaalde verkopen model voor commercieel vastgoed, waarbij rekening wordt gehouden met veranderingen in de netto bedrijfsopbrengsten tussen de aankoop- en verkoopdatum van het vastgoed.
-
13 april 2022Een Machine Learning benadering van prijsindexen: Toepassingen in commercieel vastgoedDit artikel presenteert een model-agnostische methode voor het produceren van vastgoedprijsindexcijfers. De motivatie hiervoor is om niet-lineaire en niet-parametrische modellen, zoals Machine Learning (ML), op te nemen in de verzameling van algoritmen om prijsindexcijfers te berekenen.
-
08 april 2022Thorbecke: Gemeente Aalten doet een boekje openWij zijn trots op het feit dat de gemeenten Heemskerk en Aalten hebben besloten om gebruik te maken van de combinatie van de dienstverlening van Thorbecke en de Waarderingsapplicatie OrtaX van Ortec Finance. Hans den Hengst, heffingsambtenaar bij Gemeente Aalten, vertelt er meer over.
-
01 april 2022Deze onderwerpen kun je verwachten op de Corporatiedag 2022De voorbereidingen voor de Corporatiedag 2022 zijn in volle gang. Een bijzondere editie dit jaar, waar we het gemak van online kennissessies combineren met het plezier van elkaar in het echt ontmoeten. Wat kun je verwachten? Bekijk alvast de onderwerpen en sprekers die jou zeker inspireren!
-
23 maart 2022Save the date: de Corporatiedag 2022Dit voorjaar organiseren we de zesde editie van de Corporatiedag met kennissessies rondom asset management, finance, vastgoedwaardering, gebouwinformatie en duurzaamheid. De corporatiesector heeft flink wat uitdagingen waar we jullie graag bij op weg helpen.