Dit artikel presenteert een model-agnostische methode voor het produceren van vastgoedprijsindexcijfers. De motivatie hiervoor is om niet-lineaire en niet-parametrische modellen, zoals Machine Learning (ML), op te nemen in de verzameling van algoritmen om prijsindexcijfers te berekenen.
De belangrijkste innovatie is het gebruik van individuele out-of-time voorspellingsfouten om prijsveranderingen te meten. De in deze studie gebruikte gegevens bestaan uit 29.998 commerciële vastgoedtransacties in New York, in de periode 2000-2019. De resultaten geven aan dat de voorspellingsnauwkeurigheid hoger is voor de ML-modellen in vergelijking met lineaire modellen. Aan de andere kant zijn ML-algoritmen meer afhankelijk van de gegevens die worden gebruikt voor de kalibratie; ze produceren minder stabiele resultaten wanneer ze worden toegepast op kleine steekproeven en kunnen bias vertonen. Daarom moeten maatregelen worden genomen om de bias te verminderen, rekening houdend met de bias- en variantie trade-off.
Download whitepaper (in het Engels)
Auteurs:
- Felipe D. Calainho, PhD kandidaat, University of Amsterdam Business School
- Alex M. van de Minne, Research Scientist MIT Center for Real Estate
- Marc K. Francke, University of Amsterdam - Faculty of Economics and Business and Ortec Finance
Vragen?
Neem gerust contact met Marc Francke op als je vragen hebt over de paper.Contact
Marc Francke
Head of Real Estate ResearchGerelateerde insights
-
01 juli 2025Update Nederlandse Woningmarkt juli 2025Deze maand een update over de laatste ontwikkelingen op de Nederlandse woningmarkt per juli 2025. Vanaf nu met een vooruitblik op de toekomstige prijsontwikkeling van koopwoningen in Nederland.
-
30 juni 2025Wat vraagt de NPA van jouw corporatie?Ortec Finance helpt jouw corporatie bij het verkrijgen van meer inzicht rondom de NPA, de fair share van jouw corporatie en hoe zich dat verhoudt tot de regionale opgave.
-
25 juni 2025Terugkijken Webinar Woningmarkt Klimaatrisico'sTijdens dit webinar presenteren we een analyse van de impact van klimaatrisico’s op de Nederlandse Woningmarkt. We zoomen specifiek in op overstromingen.
-
25 juni 2025Van black box naar snelle meerjarige financiële inzichtenAccolade vertelt over hun ervaringen met de recente overstap naar WALS voor een integraal begrotingsproces en risicoanalyse
-
25 juni 2025Maximaal presteren én verantwoord investerenIn vier stappen naar meer investeringsruimte met onze aanpak, doe mee met onze pilot en test de aanpak voor jouw corporatie.
-
25 juni 2025Huis onder water: uitdrukking of toekomstige realiteit?Via de Analyse Woningmarkt delen we een uitgebreide thema-analyse van de Nederlandse woningmarkt. Deze editie is het thema klimaatrisico’s waarbij we inzoomen op overstromingen.
-
25 juni 2025Terugkijken Webinar Woningmarkt DemografieTijdens dit webinar presenteerden Ortec Finance en ABF Research een analyse van de impact van demografische aspecten op de Nederlandse Woningmarkt.
-
23 juni 2025Terugkijken Marktpresentatie Vastgoedwaarderingen 2025Kijk het webinar Markpresentatie Vastgoedwaarderingen 2025 terug over de gerealiseerde waardeontwikkeling 2024 en kenmerken van deze waarderingsronde.
-
20 juni 2025De beleidswaarde vraagt om meer dan rekenenWat betekent de omslag van marktwaarde naar beleidswaarde voor de woningcorporatiesector en hoe bereiden corporaties zich voor?