Dit artikel presenteert een model-agnostische methode voor het produceren van vastgoedprijsindexcijfers. De motivatie hiervoor is om niet-lineaire en niet-parametrische modellen, zoals Machine Learning (ML), op te nemen in de verzameling van algoritmen om prijsindexcijfers te berekenen.
De belangrijkste innovatie is het gebruik van individuele out-of-time voorspellingsfouten om prijsveranderingen te meten. De in deze studie gebruikte gegevens bestaan uit 29.998 commerciële vastgoedtransacties in New York, in de periode 2000-2019. De resultaten geven aan dat de voorspellingsnauwkeurigheid hoger is voor de ML-modellen in vergelijking met lineaire modellen. Aan de andere kant zijn ML-algoritmen meer afhankelijk van de gegevens die worden gebruikt voor de kalibratie; ze produceren minder stabiele resultaten wanneer ze worden toegepast op kleine steekproeven en kunnen bias vertonen. Daarom moeten maatregelen worden genomen om de bias te verminderen, rekening houdend met de bias- en variantie trade-off.
Download whitepaper (in het Engels)
Auteurs:
- Felipe D. Calainho, PhD kandidaat, University of Amsterdam Business School
- Alex M. van de Minne, Research Scientist MIT Center for Real Estate
- Marc K. Francke, University of Amsterdam - Faculty of Economics and Business and Ortec Finance
Vragen?
Neem gerust contact met Marc Francke op als je vragen hebt over de paper.Contact
Marc Francke
Head of Real Estate ResearchGerelateerde insights
-
24 april 2024Nieuwe beleidswaarde voor woningcorporatiesTerugblik webinar ‘Bereken de nieuwe beleidswaarde met TMS’ en resultaten van onze eerste doorrekeningen.
-
24 april 2024Terugkijken webinar: Meer over SIM voor investeringsanalysesBekijk het webinar waarin onze experts een voorbeeldproject uitwerken in SIM en zo de mogelijkheden tonen die de uitdagingen van projectmanagers bij woningcorporaties aanpakt.
-
17 april 2024Betrek stakeholders bij het maken van beleidskeuzesIn dit artikel vertellen we over hoe je een succesvolle stakeholdersbijeenkomst opzet en hoe Ortec Finance je daarbij kan ondersteunen.
-
17 april 2024Impact van de onzekere rente op de marktwaarde van leningenDoor het lezen van dit artikel verkrijgen woningcorporaties meer inzicht in de onzekerheid van de rente en de impact van de rente op de marktwaarde van leningen.
-
09 april 2024Maandalert Woningmarkt april 2024De huizenprijzen in de Nederlandse woningmarkt laten deze maand een wisselend beeld zien. Bekijk de ontwikkelingen in jouw regio via onze interactieve kaarten.
-
26 maart 2024Nieuw gezicht bij Interim Management, welkom NielsMet de komst van Niels de Wilde versterken we ons team op het gebied van Finance & Control voor woningcororaties!
-
25 maart 2024Bereken de 'Nieuwe beleidswaarde' met TMSIn Ortec Finance TMS bereken je al vanaf begin april 2024 zélf de nieuwe beleidwaarde. Daarmee is TMS de waarderlingsapplicatie voor de toekomst.
-
18 maart 2024Regelgeving huurgrenzen anno 2024In dit artikel zetten we de regels voor diverse huurbegrippen en de specifiek daarbij behorende indexatie voor je op een rij. Welke voorkomen in wet- en regelgeving voor woningcorporaties.
-
12 maart 2024Webinar woningmarkt: invloed van energielabels op woningwaardeTijdens een webinar presenteert Ortec Finance bevindingen van de Nederlandse woningmarkt met betrekking tot energielabels en het effect daarvan op de woningwaarde.